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数据安全管理办法将出台,斗米数据采集标准合规显优势

作者:admin      发布日期:2020-01-04   点击:

  近日,国家互联网信息办公室会同相关部门起草的《数据安全管理办法(征求意见稿)》正式向全社会征求意见,涉及的主要内容包括数据收集、数据处理使用、数据安全监督管理三大部分,对AI和大数据行业将有深远的影响,其中的重要环节——数据采集也必然迎来最严变革。

  合规化是关键,全方位进行把控

  人工智能的发展已经让这项技术成功运用到不同场景中,这背后必然是基础大数据的积累和支撑。其中,数据采集和标注充当的是基底角色,需要专门的人和可靠的服务来完成,而相比于后续的环节,人的参与度更高,便催生出了很多提供相关服务的公司。其中斗米的AI数据采集标注业务依托于斗米平台的大流量和线下服务能力,已经为众多知名公司提供了定制化服务,在行业里脱颖而出。

  斗米数据服务的理念是:提供专业化的规划、执行、管控等一站式采集项目落地解决方案,为客户带来性价比高,高效质优的服务。服务范畴涵盖人脸图像、人体图像、商品图片、场景图片、语言文字、媒体内容、视频监控、工业图像、遥感图像、医疗图像、自动驾驶图像,语音等。

  无论是数据的采集还是使用,都需要合规先行。在合规的把控上,斗米用“五重”关卡为项目保驾护航。首先,在立项之初严格审核客户资质。依照《中华人民共和国网络安全法》等法律法规和《数据安全管理办法》条例中的相关规则,对客户资质、客户采集需求、目的等相关信息,获得合法授权后实施采集工作。其次,进行全方位合规把控。在获得合法授权后,与被采集人员、数据采集执行人员分别签订授权书和承诺函。

  而针对被采集者的个人隐私,斗米也格外重视。在收集相关数据前,不仅保证被采集方完整、合法、有效的相关数据收集、保存、使用授权,为尊重并保护被采集人员的权利,斗米还向其详细阐述收集、保存、使用相关数据的相关规则。而针对未成年人,也设立了相关保护措施,由监护人或其他法定代理人签署授权书,才能向采集方和需求方提供数据。同时斗米所有采集数据不缓存,不留存不做任何二次或多次转卖等行为。为ai人工智能企业提供数据的唯一以及多样性打下坚实基础。

  标准化和规范化实现高效高质

  数据行业正成为人工智能发展的重要加速器,在这个过程中,不仅对数量有要求,数据的质量也至关重要。影响数据质量很重要的原则就是“标准化”、“规范化”,只有采集的方式标准化、规范化,才能最大限度的减少成本,提高效率。

  斗米秉承对客户负责的宗旨,从标准化入手,在客户数量多、数据类型复杂的情况下,保证数据的数量和质量。依托于斗米的大流量(截止2018年年末,斗米平台用户量超7600万)和专业的线下服务团队(全国超过30座城市全职团队,保障执行效果),成为有力支撑。而在质量把控上,则是分六步走,即数据清洗、整理筛查、人工审核、多重质检、结构化提取、交付验收。

  无论是采集还是标注,在数据方面的投入的人力也是决定数据的质量的重要因素。“我们根据客户的工作要求进行一手数据采集、定制化的数据加工方案的设计与执行服务,在人员和团队上,通过严格的人员培训考核准入机制,从项目经理到数据处理团队,再到审核质检机制,不断提升团队成员的技能,为客户交付标准化、结构化的可用数据。”斗米AI数据采集标注业务相关负责人表示。

  此外,数据的精准也是衡量数据质量的标尺。斗米通过大数据、智能搜索等技术手段,大大提高了精准度,在数据生产过程中,斗米也一直在不断地寻求创新与突破,努力做到高效、快速的数据处理。

  此外,数据的精准也是衡量数据质量的标尺。斗米通过大数据、智能搜索等技术手段,大大提高了精准度,在这个过程中,斗米也一直在不断地寻求创新与突破,努力做到高效、快速,在需求明确下,24小时之内就能启动,让数据快速获得。

  随着人工智能的快速崛起,数据服务类的公司及平台必然迎来广阔的前景,而随着行业的不断深化,合法化、规范化成为大势所趋。以斗米为代表的服务平台,以合规为前提,凭借标准化、规范化、专业化的优势,为人工智能提供保障,助力行业实现飞跃!

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